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产品背景：电商之所以做的比线下实体店营业额高，并不是线上的生意就一定比线下好做。线上有空间的优势、线下同样有时间和体验的优势。之所以线上营业额比线下高，是因为京东、天猫等平台为他的入驻商户进行了多维度的数据分析，这一块恰恰是线下零售商的痛点，不但数据难收集，而且后续的分析及应用更是很难，我们公司就是解决这一问题。专注于线下零售商数据采集、数据分析、数据应用的难题，全链条的帮助零售商线下门店数据难题，数据采集更全面、数据分析更客观、数据应用更有价值；
数据采集：数据的采集是为了数据的分析，采集的纬度越多，则后续的分析结果越客观；T99系统从顾客、商品、门店三个方面采集数据，顾客进店则立刻采集包含人脸识别、身高、男女、年龄段、表情、长短发、所穿衣服的品牌、搭配衣服的风格等多维度的立体画像，商品的识别、顾客与商品的互动、商品关注TOP排行、员工与顾客的交互、门店区域热力图等多方面数据；
数据分析：每两个维度的数据就能够组成一个分析结果，通过深度学习，T99不但可以得出一些基础的数据分析，同时可以给出客户定制的维度分析；
数据应用：
A、提升入店数：很多服装品牌都有自己的展柜，每隔一段时间都会调整自己的商品陈列来吸引顾客入店，但是这些调整的商品陈列方式都是陈列部门根据行业经验以及自己的经验来陈列的，陈列效果好不好、能否有效吸引目标客户，这些都是未知的；T99系统能够收集到门店哪些衣服被客户试穿的最多、搭配的最多、再结合成交的比例，最终给出门店一个最受欢迎TOP5的搭配服装，因为这些搭配的服装都是通过数据验证过的，所以可靠性会更高，从而有效吸引入店人数；
B、提升客单价：同样根据以上数据，结合不同的维度以及客户的搭配风格，给出每一个客户的推荐TOP5，尽量多的多销售，就如同沃尔玛的“啤酒+尿布”一样；
C、提升复购率：客户第二次进店，营业员终端会显示该客户什么时候、在哪家门店消费了哪些东西，并且给出营业员该客户的消费倾向和推荐商品，当客户进店并且需要营业员服务的时候，服务员能够准确的叫出给顾客的姓名，并且给出客户想要的推荐商品，提升客户体验，增加客户对品牌的粘性，提高客户复购率：
D、精准广告投放：和店内收银系统打通，采集每一个消费者消费的商品，以及他的生物特征和社会特征，分析出他的定位和分类，比如运动型、嘻哈型、商务型、居家型等等；后台设置需要投放的广告，根据每一个经过门店的人群分类，定向投放他感兴趣的商品信息，以达到引流进店的目的；
E、总部数据参考：除了提升营业额的几个应用，T99系统可以根据总部的战略需要，提供针对性的定制化应用，比如市场活动的效果监测、某个产品的市场热度记忆它衍生的其他品类；给总部市场拓展和产品规划做出参考性的维度分析；
F、优化员工配比：店面每个营业员的配比是否合理，从一天中营业员的休息时间和工作时间比例来判断就可以进行优化，比如工作时间与休息时间比例是8:2，那说明店内的员工配比是合理的，如果工作时间和休息时间是2:8，那么说明员工配比是有可优化空间的，帮助公司降本；由于摄像头一天24小时工作，所以每个营业员时时都在监控之下，所以每个营业员都会有一种自律感，从而提高员工的工作效率；
